Falha crítica do Ivanti utilizada para implantar malware

Falha crítica do Ivanti é explorada ativamente para implantar malware TRAILBLAZE e BRUSHFIRE

A falha crítica no Ivanti Connect Secure (CVE-2025-22457), um stack-based buffer overflow que permite execução remota de código (RCE), está sendo ativamente explorada para distribuir os malwares TRAILBLAZE e BRUSHFIRE. Segundo a Mandiant, o grupo UNC5221 (ligado à China) está por trás dos ataques, utilizando técnicas sofisticadas para evadir detecção e manter persistência em sistemas comprometidos.

Neste artigo, apresentaremos dois exemplos práticos de mitigação usando Python, ajudando equipes de segurança a detectar explorações e proteger sistemas vulneráveis.

1. Detecção de exploração ativa (análise de logs em tempo real)

Os invasores exploram o CVE-2025-22457 para injetar comandos maliciosos. Uma forma de mitigar riscos é monitorar logs do Ivanti Connect Secure em busca de padrões suspeitos, como tentativas de buffer overflow ou execução de comandos shell.

1. Exemplo em Python: Monitoramento de logs

def monitor_logs(log_file):
    suspicious_patterns = [
        r"buffer overflow",  
        r"\./\.\./\.\./",  # Tentativa de path traversal  
        r"wget|curl|bash -c",  # Comandos suspeitos  
        r"TRAILBLAZE|BRUSHFIRE|SPAWN"  # IOCs conhecidos  
    ]
    
    try:
        with open(log_file, 'r') as f:
            f.seek(0, 2)  # Vai para o final do arquivo (log em tempo real)
            while True:
                line = f.readline()
                if line:
                    for pattern in suspicious_patterns:
                        if re.search(pattern, line, re.IGNORECASE):
                            print(f"[ALERTA] Atividade suspeita detectada: 
{line.strip()}")
                            # Opcional: Enviar alerta via e-mail ou SIEM
                time.sleep(0.1)
    except FileNotFoundError:
        print(f"Arquivo de log não encontrado: {log_file}")

# Uso: monitorar logs do Ivanti (ajuste o caminho conforme necessário)
monitor_logs("/var/log/ivanti/connect_secure.log")

Como funciona?

• Detecta padrões de exploração (buffer overflow, comandos suspeitos).

• Identifica indicadores de comprometimento (IOCs) associados ao TRAILBLAZE e BRUSHFIRE.

• Pode ser integrado a ferramentas SIEM (Splunk, ELK) para análise automatizada.

2. Verificação automatizada de patch (comparação de versões vulneráveis)

A Ivanti já liberou correções (22.7R2.6 para Connect Secure). Um script Python pode verificar automaticamente se o sistema está atualizado, evitando explorações de N-day vulnerabilities.

2. Exemplo em Python: Verificador de versão do Ivanti

import subprocess
import re

def check_ivanti_version():
    try:
        # Comando para verificar a versão do Ivanti (ajuste conforme necessário)
        result = subprocess.run(["ivanti-version-check"], capture_output=True, text=True)
        version_output = result.stdout
        
        # Extrai a versão usando regex
        version_match = re.search(r"Ivanti Connect Secure (\d+\.\d+R\d+\.\d+)", version_output)
        if not version_match:
            print("[ERRO] Não foi possível detectar a versão do Ivanti.")
            return
        
        current_version = version_match.group(1)
        vulnerable_versions = ["22.7R2.5", "9.1R18.9", "22.7R1.3", "22.8R2"]
        
        if current_version in vulnerable_versions:
            print(f"[CRÍTICO] Versão vulnerável detectada: {current_version}. 
Atualize para 22.7R2.6 ou superior!")

        else:
            print(f"[OK] Versão segura detectada: {current_version}")
            
    except Exception as e:
        print(f"[ERRO] Falha ao verificar versão: {e}")

# Executa a verificação
check_ivanti_version()

Como funciona?

• Automatiza a detecção de versões vulneráveis do Ivanti.

• Reduz riscos de exploração de N-day vulnerabilities (como o CVE-2025-22457).

• Pode ser agendado no cron para verificações periódicas.

Proteção Proativa Contra Ameaças

A exploração do CVE-2025-22457 e a distribuição dos malwares TRAILBLAZE/BRUSHFIRE mostram que invasores estão agindo rapidamente. Com Python, podemos:

Monitorar logs em tempo real para detectar explorações.
Verificar automaticamente versões vulneráveis e garantir a aplicação de patches.

Recomendações adicionais:

• Isole sistemas comprometidos e faça um factory reset (conforme orientação da Ivanti).

• Implemente EDR/XDR para detecção de atividades maliciosas em memória.

• Monitore tráfego de saída para detectar exfiltração de dados.

A segurança cibernética exige resposta rápida e automação. Python é uma ferramenta poderosa para mitigar riscos em cenários como esse.

Fonte e imagens: https://thehackernews.com/2025/04/critical-ivanti-flaw-actively-exploited.html