Hackers exploram o Google Tag Manager

Neste artigo, vamos explorar como essa técnica funciona, como os skimmers são injetados e, principalmente, como você pode usar Python para mitigar essa ameaça. Vamos fornecer um exemplo prático de script para detectar e remover scripts maliciosos em lojas Magento.

Como o ataque funciona?

• Injeção do script malicioso: Os atacantes injetam um script malicioso no Google Tag Manager (GTM) de uma loja Magento. O script parece ser um código legítimo de análise ou publicidade, mas contém um backdoor ofuscado.

• Persistência: O script malicioso é carregado a partir de uma tabela do banco de dados do Magento (cms_block.content), garantindo que ele permaneça ativo mesmo após atualizações.

• Coleta de dados: Durante o processo de checkout, o script captura informações sensíveis, como números de cartão de crédito, e as envia para um servidor remoto controlado pelos atacantes.

Impacto do ataque

• Roubo de dados financeiros: Informações de cartão de crédito dos clientes são roubadas, podendo levar a fraudes financeiras.

• Danos à reputação: Lojas afetadas podem perder a confiança dos clientes e sofrer penalizações de mecanismos de busca.

• Consequências legais: Como visto no caso recente envolvendo dois romenos, os responsáveis por esses ataques podem enfrentar acusações criminais e penas severas.

Mitigação com Python

Abaixo, vamos criar um script em Python para detectar e remover scripts maliciosos em lojas Magento. O script verifica o conteúdo da tabela cms_block.content em busca de scripts suspeitos e os remove.

Script de detecção e remoção de skimmers

import pymysql
import re

# Configurações do banco de dados Magento
db_config = {
    'host': 'localhost',
    'user': 'magento_user',
    'password': 'sua_senha',
    'database': 'magento_db',
}

# Expressão regular para detectar scripts suspeitos
script_regex = re.compile(r"<script.*?src=['\"].*?skimmer.*?['\"].*?>", re.IGNORECASE)

def verificar_e_limpar_skimmers():
    try:
        # Conecta ao banco de dados
        conexao = pymysql.connect(**db_config)
        cursor = conexao.cursor()

        # Consulta o conteúdo da tabela cms_block.content
        cursor.execute("SELECT block_id, content FROM cms_block")
        blocos = cursor.fetchall()

        for bloco in blocos:
            block_id, content = bloco
            if script_regex.search(content):
                print(f"[ALERTA] Script malicioso detectado no bloco ID {block_id}")

                # Remove o script malicioso
                novo_conteudo = script_regex.sub("", content)
                cursor.execute("UPDATE cms_block SET content = %s WHERE block_id = %s", 
(novo_conteudo, block_id))
                conexao.commit()
                print(f"[INFO] Script malicioso removido do bloco ID {block_id}")

        # Fecha a conexão com o banco de dados
        cursor.close()
        conexao.close()

    except Exception as e:
        print(f"Erro ao acessar o banco de dados: {e}")

if __name__ == "__main__":
    print("[*] Iniciando verificação de skimmers...")
    verificar_e_limpar_skimmers()
    print("[*] Verificação concluída.")

Como Funciona?

• Conexão ao Banco de Dados: O script se conecta ao banco de dados do Magento usando a biblioteca pymysql.

• Consulta ao Conteúdo: Ele consulta a tabela cms_block.content em busca de blocos que contenham scripts suspeitos.

• Detecção de Skimmers: Usa uma expressão regular (script_regex) para identificar scripts maliciosos que contenham a palavra “skimmer” ou padrões semelhantes.

• Remoção do Script: Se um script malicioso for detectado, ele é removido do conteúdo do bloco, e o banco de dados é atualizado.

Como usar?

• Instale o pymysql: Se ainda não tiver a biblioteca pymysql, instale-a com:

  pip install pymysql

• Configure o Banco de Dados: Substitua as credenciais no dicionário db_config pelas informações do seu banco de dados Magento.

• Execute o Script: Execute o script periodicamente para verificar e limpar possíveis skimmers.

Prevenção adicional

Além de usar o script acima, considere as seguintes práticas para proteger sua loja Magento:

• Audite o Google Tag Manager: Verifique regularmente as tags e scripts no GTM para garantir que não haja códigos maliciosos.

• Atualize Plugins e Extensões: Mantenha todos os plugins e extensões atualizados para evitar vulnerabilidades conhecidas.

• Monitore o Tráfego: Use ferramentas de monitoramento para detectar atividades suspeitas, como conexões a servidores desconhecidos.

• Eduque a Equipe: Treine sua equipe para reconhecer e evitar práticas de engenharia social que possam levar a comprometimentos.

Conclusão

A exploração do Google Tag Manager para injetar skimmers em lojas Magento é uma ameaça séria que pode resultar em roubo de dados financeiros e danos à reputação da loja. No entanto, com ferramentas como o script Python apresentado, é possível detectar e remover scripts maliciosos de forma proativa.

Lembre-se de que a segurança cibernética é um processo contínuo. Mantenha seus sistemas atualizados, monitore atividades suspeitas e adote práticas de segurança robustas para proteger sua loja e seus clientes.

Fonte e imagens: https://thehackernews.com/2025/02/hackers-exploit-google-tag-manager-to.html