FBI alerta usuários de IPhone e Android: Não Atendam a Essas Chamadas
O ano de 2025 mal começou, e os ataques cibernéticos alimentados por Inteligência Artificial (IA) já estão em pleno vapor. Um dos golpes mais preocupantes é o de chamadas falsas, onde criminosos se passam por bancos, empresas de tecnologia ou serviços de suporte técnico para enganar vítimas e roubar dinheiro. O FBI emitiu um alerta urgente para usuários de IPhone e Android, destacando que esses ataques estão se tornando cada vez mais sofisticados, com criminosos falsificando números de telefone para parecerem legítimos.
Neste artigo, vamos explorar como você pode se proteger dessas ameaças e, ainda, como a programação em Python pode ser uma aliada na mitigação desses riscos. Vamos apresentar exemplos de scripts que podem ajudar a identificar e bloquear chamadas suspeitas.
O que são ataques de chamadas falsas?
Os ataques de chamadas falsas, também conhecidos como “scareware” ou “golpes de suporte técnico”, envolvem criminosos que ligam para vítimas se passando por representantes de empresas confiáveis, como bancos, Google, Microsoft ou Apple. Eles usam técnicas de engenharia social para convencer as vítimas a transferir dinheiro, compartilhar informações confidenciais ou instalar malware em seus dispositivos.
O FBI alerta que esses golpes estão se tornando mais avançados, com criminosos usando IA para falsificar números de telefone e até mesmo imitar vozes de representantes legítimos. Em 2025, as perdas financeiras causadas por esses golpes já ultrapassam um bilhão de dólares por ano.
Como se proteger?
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Nunca atenda chamadas não solicitadas: Se você receber uma ligação de um número desconhecido ou de uma empresa que não entrou em contato com você primeiro, desligue imediatamente.
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Verifique a autenticidade: Se a ligação parecer suspeita, entre em contato diretamente com a empresa usando um número oficial de seu site ou aplicativo.
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Use ferramentas de bloqueio: Aproveite recursos de bloqueio de chamadas oferecidos por seu smartphone ou aplicativos de terceiros.
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Mantenha-se informado: Fique atento a alertas de segurança e atualizações de software.
1. Analisador de números de telefone
Este script verifica se um número de telefone está em uma lista de números suspeitos conhecidos. Ele pode ser integrado a um aplicativo de bloqueio de chamadas.
# Lista de números suspeitos (pode ser atualizada com base em alertas do FBI ou outras fontes)
numeros_suspeitos = [“+5511999999999”, “+5511888888888”, “+5511777777777”]
def verificar_numero_suspeito(numero):
if numero in numeros_suspeitos:
return f”ATENÇÃO: O número {numero} está na lista de suspeitos. Não atenda!”
else:
return f”O número {numero} parece seguro.”
# Exemplo de uso
numero_recebido = “+5511999999999”
print(verificar_numero_suspeito(numero_recebido))
2. Detector de padrões de golpes
Este script analisa o conteúdo de uma mensagem de texto (SMS) ou transcrição de uma chamada para identificar palavras-chave associadas a golpes.
# Lista de palavras-chave comuns em golpes
palavras_chave_golpes = [“banco”, “transferência”, “fraude”, “suporte técnico”, “urgente”, “conta bloqueada”]
def detectar_golpe(mensagem):
mensagem = mensagem.lower()
for palavra in palavras_chave_golpes:
if palavra in mensagem:
return f”ATENÇÃO: A mensagem pode ser um golpe. Palavra-chave detectada: ‘{palavra}’.”
return “A mensagem parece segura.”
# Exemplo de uso
mensagem_recebida = “Olá, este é o suporte técnico do seu banco. Sua conta foi bloqueada devido a uma fraude. Ligue para nós urgentemente.”
print(detectar_golpe(mensagem_recebida))
Integração com APIs de bloqueio de chamadas
Para uma solução mais robusta, você pode integrar esses scripts com APIs de bloqueio de chamadas, como a Twilio ou Google Call Screening. Por exemplo, ao receber uma chamada, o número pode ser automaticamente verificado em uma lista de suspeitos e bloqueado se necessário.
from twilio.rest import Client # Configurações da API Twilio account_sid = 'sua_account_sid' auth_token = 'seu_auth_token' client = Client(account_sid, auth_token) def bloquear_chamada(numero): # Adiciona o número à lista de bloqueio blocked_number = client.validation_requests.create( phone_number=numero ) return f"Número {numero} bloqueado com sucesso." # Exemplo de uso numero_bloqueado = "+5511999999999" print(bloquear_chamada(numero_bloqueado))
Conclusão
Os ataques de chamadas falsas estão se tornando cada vez mais sofisticados, mas com as ferramentas certas e um pouco de programação, você pode se proteger. O Python é uma linguagem poderosa que pode ser usada para criar soluções personalizadas de segurança, desde a análise de números suspeitos até a detecção de padrões de golpes.
Lembre-se: nunca atenda chamadas não solicitadas e sempre verifique a autenticidade de qualquer comunicação suspeita. A segurança cibernética começa com você, e a prevenção é a melhor defesa.
Fonte e imagens: https://forbes.com.br/forbes-tech/2025/02/fbi-alerta-usuarios-de-iphone-e-android-nao-atendam-a-essas-chamadas/
